SQL Joins: una visualización rápida
Siempre me ha resultado de mucha utilidad y por eso lo adjunto el gráfico de abajo en el que queda claro qué resultado se obtiene según que tipo de join se haga en una SQL.
Calidad de datos: Detectar y eliminar duplicados en tablas SAS
En el siguiente post mostramos diferentes formas de detectar y eliminar duplicados en SAS. Es un problema que nos encontramos con frecuencia en el tratamiento de datos y que debe estar bien controlado para asegurar la calidad de nuestra información.
En primer lugar mostramos diferentes técnicas para detectar duplicados:
/* Creamos tabla de ejemplo */
data ventas(drop = i j); length oficina $100.; oficina = 'Madrid'; do j = 1to20; producto = compress('P'||j); unidades = round(ranuni(1)*20); fecha = 20140401; output; if unidades > 15thendo; fecha = 20140402; output; end; end; oficina = 'Barcelona'; do j = 1to20; producto = compress('P'||j); unidades = round(ranuni(1)*20); fecha = 20140401; output; if unidades > 15thendo; fecha = 20140402; output; end; end; oficina = 'Valencia'; do j = 1to20; producto = compress('P'||j); unidades = round(ranuni(1)*20); fecha = 20140401; output;
En primer lugar mostramos diferentes técnicas para detectar duplicados:
/* Creamos tabla de ejemplo */
data ventas(drop = i j); length oficina $100.; oficina = 'Madrid'; do j = 1to20; producto = compress('P'||j); unidades = round(ranuni(1)*20); fecha = 20140401; output; if unidades > 15thendo; fecha = 20140402; output; end; end; oficina = 'Barcelona'; do j = 1to20; producto = compress('P'||j); unidades = round(ranuni(1)*20); fecha = 20140401; output; if unidades > 15thendo; fecha = 20140402; output; end; end; oficina = 'Valencia'; do j = 1to20; producto = compress('P'||j); unidades = round(ranuni(1)*20); fecha = 20140401; output;
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