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Descomposición de series temporales con SAS

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En este post vamos a ver un caso práctico de descomposición de series temporales con SAS. Inicialmente introducimos el concepto de serie temporal y su descomposición:

Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Este tipo de datos son útiles cuando se quiere predecir la evolución de una variable que cambia a lo largo del tiempo. Las series temporales pueden mostrar una gran variedad de patrones. Suele ser útil descomponer una serie en partes, de forma de cada parte represente una parte del comportamiento:

Tendencia: incremento o decremento sostenido a medio o largo plazo en la serie
Estacionalidad: efectos estacionales (momento del año, mes, día de la semana..)
Ciclos: Subidas y bajadas variables e inestables sin aparente periodicidad fija. Puede ser ruido o puede contener información.



Podemos trabajar con series temporales en SAS en distintos módulos: SAS Enterprise Guide, SAS Visual Analytics, SAS Forecast Stu…